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Job 与 Cronjob

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一、Job

​Job 负责批处理任务,即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个 Pod 成功结束。

特殊说明

1、spec.template 格式同 Pod

​2、RestartPolicy 仅支持 Never 或 OnFailure

​3、单个 Pod 时,默认 Pod 成功运行后 Job 即结束

​4、spec.completions 标志 Job 结束需要成功运行的 Pod 个数,默认为 1

​5、spec.parallelism 标志并行运行的 Pod 的个数,默认为 1

​6、spec.activeDeadlineSeconds 标志失败 Pod 的重试最大时间,超过这个时间不会继续重试

Job 应用示例:

vim job.yaml apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: job spec: template: metadata: name: job spec: containers: - name: job image: docker.io/perl command: ["perl", "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"] restartPolicy: Never

然后我们来看一下 Pod 的信息:

63.png

我们在来看下日志信息:

64.png

任务完成, π 的2000位信息。

二、Cronjob

​Cron Job 管理基于时间的 Job,即:

在给定时间点只运行一次

​周期性地在给定时间点运行

使用条件: 当前使用的 Kubernetes 集群,版本 >= 1.8

典型的用法:

​在给定的时间点调度 Job 运行

​创建周期性运行的 Job,例如:数据库备份、发送邮件

CronJob Spec:

spec.template 格式同 Pod

RestartPolicy 仅支持 NeverOnFailure

​单个 Pod 时,默认 Pod 成功运行后 Job 即结束

spec.schedule: 调度,必需字段,指定任务运行周期,格式同 Cron

spec.jobTemplate: Job 模板,必需字段,指定需要运行的任务,格式同 Job

spec.startingDeadlineSeconds: 启动 Job 的期限(秒级别),该字段是可选的。如果因为任何原因而错过了被调度的时间,那么错过执行时间的 Job 将被认为是失败的。如果没有指定,则没有期限

spec.concurrencyPolicy: 并发策略,该字段也是可选的。它指定了如何处理被 Cron Job 创建的 Job 的并发执行。只允许指定下面策略中的一种:

Allow (默认): 允许并发运行 Job

Forbid : 禁止并发运行,如果前一个还没有完成,则直接跳过下一个

Replace : 取消当前正在运行的 Job,用一个新的来替换

注意,当前策略只能应用于同一个 Cron Job 创建的 Job。如果存在多个 Cron Job,它们创建的 Job 之间总是允许并发运行。

spec.suspend : 挂起,该字段也是可选的。如果设置为 true ,后续所有执行都会被挂起。它对已经开始执行的 Job 不起作用,默认值为 false

spec.successfulJobsHistoryLimitspec.failedJobsHistoryLimit : 历史限制,是可选的字段。它们指定了可以保留多少完成和失败的 Job 。默认情况下,它们分别设置为 3 和 1 。设置限制的值为 0 ,相关类型的 Job 完成后将不会被保留。

Cronjob 应用示例:

vim cronjob.yaml

apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
  name: hello
spec:
  schedule: "*/1 * * * *"
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - name: hello
            image: docker.io/busybox
            args:
            - /bin/sh
            - -c
            - date; echo Hello from the Kubernetes cluster
          restartPolicy: OnFailure

然后我们来运行我们的 Cronjob:

65.png

我们来查看一下我们的 Pod :

66.png

​我们来查看一下我们的 Job :

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​我们来查看一下我们的日志信息:

68.png

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