组团学

大数据类型处理

阅读 (325291)

一、什么是大数据类型

所谓大数据,就是大的字节数据,或大的字符数据。标准SQL中提供了如下类型来保存大数据类型:

类型 长度
tinyblob(字节类型) 2的8次方-1B(256B)
blob(字节类型) 2的16次方-1B(64K)
mediumblob(字节类型) 2的24次方-1B(16M)
longblob(字节类型) 2的32次方-1B(4G)
tinyclob(字符类型) 2的8次方–1B(256B)
clob(字符类型) 2的16次方-1B(64K)
mediumclob(字符类型) 2的24次方-1B(16M)
longclob(字符类型) 2的32次方-1B(4G)

但是,在mysql中没有提供tinyclob、clob、mediumclob、longclob四种类型,而是使用如下四种类型来处理文本大数据:

image20200213215818785.png

二、大数据类型代码演示

使用大数据类型的前提

在my.ini中添加如下配置!

max_allowed_packet=10485760

默认情况下mysql服务器是不允许大容量的包在客户端和服务器端传递的

首先我们需要创建一张表,表中要有一个mediumblob(16M)类型的字段。

CREATE TABLE tab_bin( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, filename VARCHAR(100), data MEDIUMBLOB );

向数据库插入二进制数据需要使用PreparedStatement为原setBinaryStream(int, InputSteam)方法来完成。

con = JdbcUtils.getConnection(); String sql = "insert into tab_bin(filename,data) values(?, ?)"; pstmt = con.prepareStatement(sql); pstmt.setString(1, "a.jpg"); InputStream in = new FileInputStream("f:\\a.jpg"); pstmt.setBinaryStream(2, in); pstmt.executeUpdate();

读取二进制数据,需要在查询后使用ResultSet类的getBinaryStream()方法来获取输入流对象。也就是说,PreparedStatement有setXXX(),那么ResultSet就有getXXX()。

con = JdbcUtils.getConnection(); String sql = "select filename,data from tab_bin where id=?"; pstmt = con.prepareStatement(sql); pstmt.setInt(1, 1); rs = pstmt.executeQuery(); rs.next(); String filename = rs.getString("filename"); OutputStream out = new FileOutputStream("F:\\" + filename); InputStream in = rs.getBinaryStream("data") ; IOUtils.copy(in, out) ; out.close();
需要 登录 才可以提问哦