大数据类型处理
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一、什么是大数据类型
所谓大数据,就是大的字节数据,或大的字符数据。标准SQL中提供了如下类型来保存大数据类型:
类型 | 长度 |
---|---|
tinyblob(字节类型) | 2的8次方-1B(256B) |
blob(字节类型) | 2的16次方-1B(64K) |
mediumblob(字节类型) | 2的24次方-1B(16M) |
longblob(字节类型) | 2的32次方-1B(4G) |
tinyclob(字符类型) | 2的8次方–1B(256B) |
clob(字符类型) | 2的16次方-1B(64K) |
mediumclob(字符类型) | 2的24次方-1B(16M) |
longclob(字符类型) | 2的32次方-1B(4G) |
但是,在mysql中没有提供tinyclob、clob、mediumclob、longclob四种类型,而是使用如下四种类型来处理文本大数据:
二、大数据类型代码演示
使用大数据类型的前提
在my.ini中添加如下配置!
max_allowed_packet=10485760
默认情况下mysql服务器是不允许大容量的包在客户端和服务器端传递的
首先我们需要创建一张表,表中要有一个mediumblob(16M)类型的字段。
CREATE TABLE tab_bin(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
filename VARCHAR(100),
data MEDIUMBLOB
);
向数据库插入二进制数据需要使用PreparedStatement为原setBinaryStream(int, InputSteam)方法来完成。
con = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "insert into tab_bin(filename,data) values(?, ?)";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "a.jpg");
InputStream in = new FileInputStream("f:\\a.jpg");
pstmt.setBinaryStream(2, in);
pstmt.executeUpdate();
读取二进制数据,需要在查询后使用ResultSet类的getBinaryStream()方法来获取输入流对象。也就是说,PreparedStatement有setXXX(),那么ResultSet就有getXXX()。
con = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "select filename,data from tab_bin where id=?";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setInt(1, 1);
rs = pstmt.executeQuery();
rs.next();
String filename = rs.getString("filename");
OutputStream out = new FileOutputStream("F:\\" + filename);
InputStream in = rs.getBinaryStream("data") ;
IOUtils.copy(in, out) ;
out.close();
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