面向对象-枚举与垃圾回收-组团学

一、枚举类

定义大量常量

用大写变量定义
```
JAN = 1
FEB = 2
MAR = 3
```
问题：不方便管理
解决方案

定义一个类，每个常量作为类的一个唯一属性

Enum类实现

from enum import Enum
Month = Enum("Month", ("JAN", "FEB", "MAR", "APR"))
print(Month, type(Month))
m = Month.__members__.items()
print(m, type(m))
for name, member in m:
    print(name, member, member.value)
print(Month.JAN.value)

要更精确地控制枚举类型，可以从Enum派生出自定义类

#自定义枚举类
from enum import Enum, unique

# 继承了Enum的类为枚举类
# 装饰器检查并保证没有重复的变量
@unique
class Month(Enum):
    JAN = 1
    FEB = 2
    MAR = 300
    APR = 4
print(Month.JAN.value)
print(Month.MAR.value)

二、垃圾回收机制

垃圾回收作用

a、找到内存中无用的垃圾资源

b、清除这些垃圾兵把内存释放出来给其他的对象使用
引用计数器

说明：是python中默认采用的垃圾回收机制

原理：每个对象维护一个ob_ref字段(属性)，用于记录该对象被引用的次数。每当新的引用指向该对象时，它的ob_ref加1。当对象的引用失效时，它的ob_ref减1，一旦对象的引用计数器ob_ref为0，该对象立即被回收，对象所占用的内存空间被释放

优点：简单，实时高效

缺点：

a、需要额外的空间维护引用计数

b、循环引用
```
class Person():
    pass
per1 = Person()
per2 = per1
del per1 #删除引用
print(per2)

print("-------循环引用--------")
li1 = [1,2]      # li1:1
li2 = [3,4]      # li2:1
li1.append(li2)  # li1:1  li2:2
li2.append(li1)  # li:2   li2:2
del li1      #li1:1
del li2      #li2:1
```
标记清除

概述：基于追踪回收（tracing GC）技术实现的垃圾回收算法

流程：

a、第一阶段是标记阶段，GC会把所有的『活动对象』打上标记

b、第二阶段是把那些没有标记的对象『非活动对象』进行回收

使用：作为Python的辅助垃圾收集技术主要处理的是一些容器对象，比如list、dict、tuple，instance等，因为对于字符串、数值对象是不可能造成循环引用问题。Python使用一个双向链表将这些容器对象组织起来

缺点：除非活动的对象前它必须顺序扫描整个堆内存，哪怕只剩下小部分活动对象也要扫描所有对象
分代回收

分代回收是一种以空间换时间的操作方式，Python将内存根据对象的存活时间划分为不同的集合，每个集合称为一个代，Python将内存分为了3“代”，分别为年轻代（第0代）、中年代（第1代）、老年代（第2代），他们对应的是3个链表，它们的垃圾收集频率与对象的存活时间的增大而减小。新创建的对象都会分配在年轻代，年轻代链表的总数达到上限时，Python垃圾收集机制就会被触发，把那些可以被回收的对象回收掉，而那些不会回收的对象就会被移到中年代去，依此类推，老年代中的对象是存活时间最久的对象，甚至是存活于整个系统的生命周期内。同时，分代回收是建立在标记清除技术基础之上。分代回收同样作为Python的辅助垃圾收集技术处理那些容器对象