数据库概述与配置

一、ORM

• 概念

  全称Object Relational Mapping，中文叫做对象关系映射

  Django提供了各种数据库的支持，为了大多数数据库提供了统一的接口。可以根据不同的业务请求使用不用的数据库

• 作用

  通过ORM我们可以通过类的方式去操作数据库，而不用再写原生的SQL语句

• 任务

  根据对象的类型生成表结构

  将对象、列表的操作，转换为sql语句

• 优点

  易用性：使用ORM做数据库的开发可以有效的减少重复SQL语句的概率，写出来的模型也更加直观、清晰

  性能损耗小：ORM转换成底层数据库操作指令确实会有一些开销。但从实际的情况来看，这种性能损耗很少（不足5%），只要不是对性能有严苛的要求，综合考虑开发效率、代码的阅读性，带来的好处要远远大于性能损耗，而且项目越大作用越明显

  设计灵活：可以轻松的写出复杂的查询

  可移植性：封装了底层的数据库实现，支持多个关系数据库引擎，包括流行的MySQL、PostgreSQL和SQLite。可以非常轻松的切换数据库

• 图解

二、配置数据库

• 注意

  默认使用的是sqlite数据库

• 配置流程

  • 配置sqlite数据库代码为

    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # 选择数据库引擎
            'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), # 创建sqlite数据库文件位置
        }
    }
    

  • 配置mysql数据库

    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 选择数据库引擎
            'NAME': 'lucky', #数据库名称
            'HOST': '127.0.0.1', #主机
            'USER': 'lucky', #用户名
            'PASSWORD': '123456', #密码
            'PORT': 3306, #端口
        }
    }
    

  • 安装pymysql扩展库

    pip3 install pymysql
    

  • 在project的init.py文件中 添加如下代码

    python3.x使用的是pymysql模块，所以需要在project/__init.py文件中添加如上代码

    import pymysql
    pymysql.install_as_MySQLdb()
    

三、表分析

• 需求

  创建用户表

• 用户表所需字段

  用户名 密码 性别 年龄 个人简介 头像 是否删除

• 创建模型代码位置

  App->models.py

• 模型、属性、表之间的关联

  一个模型类对应数据库中的一张表，一个类属性对应表中的一个字段